目录

第一章 引 言

第二章 人工智能赋能医养健康发展现状与态势分析

2.1 发展历程

2.1.1智慧医疗开启探索阶段

2.1.2智能医疗应用场景加快扩展

2.1.3智慧医养健康蓬勃发展

2.2 发展现状

2.1.1 政策举措

（1）主要国家在人工智能领域的国家战略部署

（2）国外主要国家推动人工智能医养健康政策举措

（3）国内推动人工智能医养健康政策举措

2.1.2 产业情况

（1）产业规模快速壮大

（2）产业链不断健全

（3）初创企业不断涌现

2.2 发展态势

2.2.1 人工智能与医疗技术加快融合创新

2.2.2 智慧医养服务模式趋向于精准化和个性化

2.2.3 人工智能在医养健康领域的应用深度和广度正在不断扩大

2.2.4 “家庭-社区-机构”的智慧医养生态体系正在逐步形成

2.2.5 传统医疗养老向智能大健康迈进

第三章人工智能赋能医养健康细分场景应用分析

3.1 场景需求

3.1.1 人口老龄化加剧，慢性疾病数量增多，形成大量医疗需求

3.1.2 优质医疗资源不足且分布不均，为智慧医养健康创造发展空间

3.1.3 医疗数据积累和人工智能技术快速进步为智慧医养健康落地应用提供可能

3.1.4 人工智能在疫情防控中发挥重要作用，并将进一步持续发力

3.2 核心场景分析

3.2.1 AI+医疗影像

（1）影像重建与恢复

（2）智能勾画靶区

（3）智能判断病理切片

（4）病灶识别与标注

（5）应用示例：智能影像报告检验

3.2.2 AI+辅助诊断

（1）智能影像辅助诊断疾病

（2）其他辅助诊断疾病

（3）应用示例：病案文本分析

3.2.3 AI+新药研发

（1）药物发现

（2）临床前研究

（3）临床试验

（4）审批上市

（5）应用示例：智能药物筛选

3.2.4 AI+健康管理

（1）风险识别

（2）虚拟护士

（3）精神健康

（4）移动医疗

（5）可穿戴设备

（6）健康干预

（7）应用示例：慢病管理

3.2.5 AI+健康养老

（1）智能护理机器人

（2）智能管家

（3）智能健康

（4）数字化养老院

（5）应用示例：智慧养老服务平台

3.2.6 AI+疫情防控

（1）疫情分析

（2）识别测温

（3）病毒检测

（4）疫情辅助诊疗

（5）应用示例

3.2.7 AI+肿瘤精准诊疗

（1）肿瘤筛查

（2）肿瘤诊断

（3）肿瘤治疗

（4）应用示例

第四章挑战及建议

4.1 挑战与难题

4.1.1 智慧医养健康整体布局较为单薄，地域资源分布不平衡

4.1.2 医疗数据存在安全与隐私风险，开放共享难度较大

4.1.3 人工智能技术与医疗行业的融合应用还有较大空间

4.1.4 医疗与人工智能复合型专业人才匮乏

4.1.5 智慧医养健康伦理风险尚未定义清楚

4.2 美高梅mgm1888智慧医养健康发展的规划建议

4.2.1 政府层面

4.2.2 行业层面